数据科学理学硕士（统计学院）
数据科学汇集了计算和统计技能，以解决数据驱动的问题。该课程将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严格的统计思维。
入学要求
至少拥有英国大学定量学科的二等学士学位或同等标准的海外资格。需要具备大学水平的数学方法和线性代数知识，并熟悉概率、统计学和计算机编程入门知识。要求具有高级编程语言（例如 R/matlab/python）的经验。相关专业经验也会被考虑在内。
关于这个学位
该计划结合了核心统计和机器学习方法的培训，从入门级开始，以及一系列涵盖统计计算和建模方面更专业知识的可选模块。学生将学习一门必修模块和最多两个计算机科学附加模块，其余模块（包括研究项目）主要来自统计科学。
本课程适合谁
该项目适合拥有相关定量学科（如数学、统计学、经济学、精算学）本科学位、希望获得统计分析和计算方面的高级培训以进入专业就业或学术研究的学生。
本课程将为您提供什么
伦敦大学学院统计科学拥有广泛的研究兴趣，但在计算统计学领域以及统计学与计算机科学之间的交叉领域具有独特的优势。
伦敦大学学院的计算统计和机器学习中心有许多该系的成员活跃，该中心举办研讨会、大师班和其他活动。
伦敦大学学院是艾伦图灵研究所的创始成员之一，伦敦大学学院统计科学和伦敦大学学院计算机科学将在这一令人兴奋的新发展中发挥重要作用，这将使伦敦成为大数据研究的主要焦点。
您职业生涯的基础
随着统计和计算分析工具的集成在各种组织和企业中变得至关重要，数据科学专业人员可能会越来越受到追捧。最优秀的实践者应该对基础知识有透彻的理解。例如，在营销、医疗保健行业和银行业的应用中，计算技能应该与研究生水平的统计专业知识相结合。数据科学家需要广泛的背景知识，以便能够适应快速变化的挑战。
就业能力
伦敦大学学院统计科学专业的毕业生通常会在广泛的行业领域从事专业工作或继续进一步的学术研究。
就业领域包括 IT、技术和电信、会计和金融服务，毕业生在包括德勤和华为在内的一系列雇主中找到了职位。
认证
该计划已获得英国皇家统计学会 (RSS) 的认可。当前的认证期限涵盖 2017 年 9 月至 2023 年 9 月期间首次入学的学生。学生将有资格成为 RSS 的电子学生会员，并有可能沿着 RSS 会员的专业途径晋升为研究生统计学家和特许统计学家。
教学与学习
交流信息和激发兴趣的主要方法是通过讲座，它为您提供正式的知识库，您可以从中加深理解。通过问题课程、计算机研讨会、小组辅导以及自学，可以加强对讲座材料的理解。同伴协助学习、与其他学生的讨论以及与教职员工的个人讨论也支持学习过程。
虽然讲座提供了积累知识库的主要工具，但你的智力、学术和研究技能将主要在演讲厅之外得到发展，例如，通过定期（通常每周）解决和讨论问题。有些课程要求您发展死记硬背之外的思维，并将不同模块之间的想法联系起来。我们将鼓励您通过教程中设定问题的讨论来公开推理。对于某些模块，研讨会允许您单独或小组解决问题，并有教学人员/助理在场提供帮助。教学人员还定期举办“办公时间”，欢迎您前来询问有关材料的问题并获得个人（一对一）帮助和反馈。
通过定期举办研讨会和项目提供实践经验的机会，培养实用和可转移的技能。数据分析演示和练习是核心模块的重要组成部分，统计计算的大部分教学都是在计算机研讨会上进行的，这将使您能够通过积极参与来学习。教学期间举办的其他研讨会为夏季研究项目提供准备，并涵盖统计交流，例如统计图表和表格的呈现。项目主管将提供有关如何有效管理扩展任务的指导，并鼓励您使用自我评估问卷来监控自己的工作实践，
所有总结性评估均在学习该模块的学年期间按模块级别组织。大多数统计科学和计算机科学模块采用年终笔试和课程作业相结合的方式来评估您的特定学科知识和学术技能，尽管有些模块完全基于课程作业。数据分析项目工作通过文字处理的书面报告以及夏季研究项目的口头演示进一步评估您的智力、学术和研究技能。
课程作业旨在鼓励您随着每个模块的进行发展您的知识和技能。尽管并非所有课程都有助于正式评估，但它将为您提供机会，在对问题表的书面回答和教程期间的口头回答中展示您的智力和实践技能，反馈主要通过教程/问题课程/研讨会等形式提供根据要求单独提供。
平均而言，学生需要花费 150 个小时学习每个 15 学分的模块。这包括教学时间、私人学习和课程作业。模块通常以每周两小时的课程形式教授，每学期持续 10 周。
模块
全职
核心方法通过基础模块（复习概率和统计的基本概念）和进一步的必修模块来提供，并通过各种应用进行说明。核心模块中引入了编程技术，以便让学生编写自己的统计方法。然后，学生可以通过适当选择可选模块来特别强调他们感兴趣的应用领域。
该研究项目是理学硕士教学部分的整合。学生通常会分析和解释来自真实、复杂问题的数据，从而提供提出可行解决方案的机会。项目主题可以从部门列表中选择，学生也可以提出自己的建议。该列表通常包括一些与工业合作伙伴可用的合作项目。
必修模块
机器学习简介
预科两周
调查统计设计
统计计算
统计数据科学导论
研究项目
可选模块
情感计算与人机交互
图形模型
信息检索和数据挖掘
统计自然语言处理
随机系统
预测
决策与风险
金融中的随机方法
统计学精选主题
应用贝叶斯方法
金融随机方法 II
操作风险和保险分析的定量建模
请注意，此处给出的模块列表仅供参考。该信息在注册前很长时间发布，模块内容和可用性可能会发生变化。链接当前学年使用的模块以获取更多信息。如果没有链接，则尚无法提供更多信息。
学生修读价值 180 学分的模块。成功完成 180 个学分后，您将获得数据科学硕士学位。
国际学生
费用说明
全职
兼职
学费（2023/24）
38,300英镑
19,150 英镑
由于名额竞争，建议学生尽早申请。申请奖学金的人（特别是海外申请者）应注意申请截止日期。该项目的申请处理费为在线申请 90 英镑，纸质申请 115 英镑。更多信息可在申请费中找到。
当我们访问您的应用程序时，我们希望了解：
为什么你想在研究生阶段学习数据科学为什么你想在伦敦大学学院学习数据科学所选项目的什么特别吸引您您的学术和专业背景如何满足这个具有挑战性的项目的要求您希望获得学位后去哪里从事专业工作连同基本的学术要求，个人陈述是您说明您申请该项目的原因是否符合该项目将提供的内容的机会。
请注意，招生过程预计竞争非常激烈 - 在上一周期中，每个可用名额我们收到了 20 多份申请。因此，达到标准入学要求并不能保证一定会发出任何录取通知书。
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