康奈尔大学应用统计硕士毕业去向(康奈尔应用统计申请难度)

恭喜明德学子Z同学,在斩获哥伦比亚大学统计、乔治城大学数据科学(DS)录取之后,

再夺康奈尔大学的应用统计硕士Offer!!!

藤校联盟再+1!

Z同学

本科学校:美本Top70

本科专业:数学&统计

三维成绩:GPA:3.6+,GRE:330+

申请老师:Ju

Mentor:Li(Columbia)

康奈尔的应用统计项目

康奈尔大学(Cornell University)是一所世界顶级私立研究型大学(另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城),为美国大学协会的14个创始院校之一,以及著名的常春藤盟校的8个成员之一。

学校坐落在纽约州西北部手指湖地区的伊萨卡小城,位于手指湖群之中最长的卡尤加湖最南端的山顶上,俯瞰大湖,“康村”的称号也是由此而来。

在美国著名个人理财网站WalletHub,评选出的全美最好大学城排名榜单中,康奈尔大学所在的纽约州“小村”伊萨卡排名TOP5,作为上榜独苗成为了整个纽约地区的骄傲。

01 项目概述

统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测未来的一门综合性科学,应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

康奈尔大学的统计学项目分为两种,统计学(Statistics)只提供PhD学位,而应用统计学(Applied Statistics)则提供硕士项目(Masters of Professional Studies),也就是MPS学位。

MPS学位的学制为两个学期,通常为1年,也可根据自身情况进行延长,毕业需要修满30学分,相较PhD项目而言更偏于就业型导向,每年约招生50人左右。

康奈尔大学的应用统计项目实力强劲,在刚刚发布的2022QS世界大学学科排名中,康奈尔在统计与运筹学领域位列世界Top20!

02 录取条件

在项目录取条件方面,托福要求申请者达到口语22+、阅读20+、听力15+、写作20+(四项皆需满足),GRE成绩亦需要提交(无最低限制)。

对于本科专业的限制并不大,但更适合统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学等有关量化的专业。

数理背景方面则需要至少修过两个学期的微积分,一种基本的非微积分统计以及一门矩阵代数课程。

PS:数学背景优秀的申请者会被优先考虑。

03 项目课程

康奈尔的应用统计项目共设有两个不同的分支——

其一是传统的统计分析方向,更加注重统计分析的一般理论和技术,毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。

根据官网数据显示,大约60%的MPS学生选择了这一方向。

另一个项目方向则是近年来最热门的学科之一——数据科学。

相较传统的统计分析,该方向更重视计算机科学领域的知识,通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率,并根据数学模型作出相应的判断。

在课程设置上,必修课程共有4门:带矩阵的线性模型(4学分)、概率模型和推理(4学分)、MPS专业发展(1学分)、应用统计MPS数据分析项目(4学分)。

另外选择了数据科学方向的学生还需要完成Python编程及其在统计中的应用(3学分)、数据库管理和 SAS 高性能计算与 DBMS(4学分)、大数据管理和分析(3学分),这3门必修课。

具体的选修课信息(中文版)如下所示:

04 就业水平

作为闻名世界的“藤校”,康奈尔大学在就业方面从来都不会令人失望。

在QS发布的“2022QS毕业生就业竞争力排名”中,康奈尔从去年的第12名上升至今年的第9名,成为了美国地区榜单TOP5的同时,也成功跻身于世界TOP10!

而从官网给出的就业数据来看,从康奈尔大学应用统计专业毕业的学子,基本可以轻松拿到8w+美金的起薪,更何况统计本就是全美就业前景最好的领域之一。

Z同学此次能够同时斩获两所纽约藤校——哥大+康奈尔的统计Offer,无疑也为未来的留美(NYC)就业打下了良好的基础。

如果你对于这一项目还有其他想了解的地方,或是对明德学子的申请故事很感兴趣的话,欢迎随时咨询小德哦~

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