Business Analytics（BA）和Data Science（DS）真的是留学生们的心头好了，每年都有申请者们为了项目名额“争破头”，也导致这两个项目年年“卷生卷亖”。
那BA和DS又有什么区别呢？
研究内容
首先，海外院校在研究生学院的划分上就可以看到区别。通常，BA专业更多设置在商学院下，课程设置上也多在数理编程和管理科学中。统计学知识占到约40%，计算机和商科知识各占30%。
更多的DS专业会被设置在计算机学院和统计学院下，课程设置侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。其中计算机知识占到约50%，其次才是统计学和应用方面的知识。
申请要求
BA专业
它对申请人的背景要求没有太多限制，本科是商科、理工科背景的同学都可以申请。
但是值得注意的是，A/BTest是必备技能，SQL和Excel是核心技能。由于很多申请者都是商科背景，学校对建模能力和编程基础的要求并不高，简单地掌握Python和R语言在申请阶段就足够了。
当然，沟通交流能力和创新能力也非常重要，因为商业分析师的工作会更加接近市场，更强调和其它部门和外部的沟通，所以申请者们在PS中也最好着重强调下沟通交流能力和创新能力。
DS专业
它需要申请人有较高的数学基础和编程能力，本科是CS专业的比较吃香，统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也比较符合申请条件。
学校对申请者编程能力和定量分析能力的要求会更加严格，所以申请者需要在本科阶段就深入地了解Python、R、SQL语言以及Tableau和TensorFlow等软件。
软背景
竞赛
BA和DS的申请者最好在本科期间参加一些数学、编程相关的竞赛来体现自己的建模和分析能力。而申请DS专业的同学可以积极参加下Kaggle竞赛哦。
科研
BA的申请者们可以选择大创等项目来体现自己的研究能力和分析能力。
DS专业的申请者可以选择一些更加注重量化的科研，有计算机软件或者数据库相关的研究经历也很不错。
实习
BA的申请者可以在实习准备中投入更多的精力，用几段big name的实习来培养和提高自己解决实际问题的能力。高含金量的券商、基金、咨询以及互联网行业数据分析的实习都是不错的选择。
小鲸鱼最推荐DS专业的申请者有数据公司的数据岗的实习，可以直接锻炼和体现自己的数据分析能力。也能选择一些统计、量化相关的实习或计算机相关的实习来培养和提升自己的定量分析能力和编程能力。
好啦，以上就是关于BA和DS专业的区别，希望小鲸鱼可以帮大家正确区分这两个专业，在自己申请时选择更适合的专业。同学们对于选校定位，文书写作，面试辅导，留学申请等方面需要我们的帮助，欢迎随时咨询~
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